摘要
本发明公开了一种基于超声影像的瘤周区域分割方法及系统,该方法将肿瘤超声图像的RGB颜色模型转换为HSV颜色模型,并根据HSV颜色模型确定检测的目标区域图像;对目标区域图像进行边缘检测以根据检测结果得到完整的边缘图像;基于边缘图像建立层级结构,并根据层级结构确定每个边缘的属性信息;根据线宽像素值和属性信息进行边缘绘制,并对绘制后的边缘图像进行全阈值分割得到分割后的轮廓图像;计算分割后的轮廓图像中所有轮廓的面积,对所有轮廓进行填充绘制以得到二值掩模图像;基于二值掩模图像得到肿瘤瘤周掩模图像,并将肿瘤瘤周掩模图像与肿瘤超声图像合并处理以得到不规则瘤周区域的分割结果。本发明可有效实现对肿瘤瘤周区域的精准快速分割。
技术关键词
HSV颜色模型
HSV颜色空间
肿瘤
轮廓图像
区域分割方法
掩模
边缘检测
层级
像素点
高斯滤波器
区域分割系统
饱和度
影像
模块
图像分割
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多模态
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胶质母细胞瘤
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三维定位方法
分层
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层级
分层特征提取
语义分割方法
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信息编码
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图像处理模型
图像编码
病理图像处理方法