一种基于人工智能的推理信息生成方法

本发明涉及知识图谱推理技术领域，提出了一种基于人工智能的推理信息生成方法，包括：获取用户的输入文本，拆分得到输入文本的知识图谱；得到若干主体节点及若干描述节点；得到每个描述节点对于每个主体节点的描述专有性；获取每个主体节点不同跳邻域的主要描述程度，进而得到每个主体节点的有效邻域范围；得到每个主体节点的描述准确性；根据各主体节点的描述准确性及有效邻域范围，得到若干重要语义窗口；基于重要语义窗口对知识图谱进行更新，并通过局部图编码完成文本推理。本发明旨在解决对知识图谱不相连节点之间联系挖掘不足所带来的推理信息偏差的问题。