摘要
本发明公开了一种基于隐私计算的数据安全风险评估方法及系统,涉及数据安全与隐私保护技术领域,包括,实施数据分类与细粒度权限标记;基于细粒度权限标记设计智能合约,规定数据访问的权限与条件;利用同态加密技术对敏感数据进行加密,并实施去标识化处理;建立跨域数据协作框架,运用隐私计算技术进行数据交互;基于隐私保护下的协同数据,实施风险评估模型运算,得到风险评估分数;根据风险评估分数,自动生成风险评估报告。本发明提升了数据安全性与合规性,还为数据的高效、合法利用开辟了新路径,促进了数据价值的深度挖掘与利用,同时确保了个人隐私和商业秘密的妥善保护,为数字化时代的数据治理提供了先进的解决方案。
技术关键词
风险评估方法
细粒度权限
数据安全
风险评估模型
风险评估报告
同态加密技术
数据分类
Solidity智能合约
表达式
同态加密算法
数据访问逻辑
标记
数据标签
解密密钥
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