摘要
本发明公开了一种基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法,属于电池技术领域。所述基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法包括:接收传感器采集的电池数据,并根据所述电池数据确定电池当前的最大容量值;根据所述最大容量值,确定所述电池对应的目标输入系数;基于所述目标输入系数,调整预测模型的模型参数;基于调整后的所述预测模型和所述目标输入系数,预测所述电池的容量衰减曲线。通过以上步骤,显著提升了电池维护和运营的效率。
技术关键词
锂电池剩余寿命
序列
矩阵
优化预测模型
可读存储介质
曲线
数据校正
训练集
参数
程序
处理器
传感器
存储器
计算机
策略
通道
注意力
非线性
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多层感知机
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光纤内窥镜
预训练模型
加密
样本
数据分类模型
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空气质量监测方法
芯片模块
多模态传感器系统
长短期记忆网络
金属有机框架材料
神经网络模型
电压
时间段
控制水阀
可读存储介质