基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法
申请号:CN202410950642
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118501719B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法,属于电池技术领域。所述基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法包括:接收传感器采集的电池数据,并根据所述电池数据确定电池当前的最大容量值;根据所述最大容量值,确定所述电池对应的目标输入系数;基于所述目标输入系数,调整预测模型的模型参数;基于调整后的所述预测模型和所述目标输入系数,预测所述电池的容量衰减曲线。通过以上步骤,显著提升了电池维护和运营的效率。
技术关键词
锂电池剩余寿命 序列 矩阵 优化预测模型 可读存储介质 曲线 数据校正 训练集 参数 程序 处理器 传感器 存储器 计算机 策略 通道 注意力 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种目标检测方法、装置、终端设备及存储介质
图像特征信息 文本 解码模型 查询特征 注意力
2
一种基于四维张量分解的三维瞬态流场的背景层纹重建方法
瞬态流场 多层感知机 相机 棋盘格标定板 光纤内窥镜
3
加密流量数据分类的模型训练及应用方法、装置、设备、介质和产品
预训练模型 加密 样本 数据分类模型 流量数据分类方法
4
一种基于嗅觉芯片的空气质量监测方法
空气质量监测方法 芯片模块 多模态传感器系统 长短期记忆网络 金属有机框架材料
5
水阀的控制方法、装置、存储介质和系统
神经网络模型 电压 时间段 控制水阀 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号