加密流量数据分类的模型训练及应用方法、装置、设备、介质和产品

本公开提供了一种加密流量数据分类的模型训练及应用方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：获取用于模型训练的加密流量数据集；加密流量数据集包括多个训练样本；基于损失函数和初始模型对训练样本进行预测得到的预测数据，确定损失函数值；其中，损失函数值用于表征初始模型针对训练样本的内容预测准确度以及顺序预测准确度；根据损失函数值对初始模型进行调整，得到预训练模型；基于加密流量数据集对预训练模型进行微调，得到目标模型。有效提高了加密流量数据分类模型对加密流量数据的内在结构和特征的学习能力，以及提高了加密流量数据分类模型对加密流量数据的分类精度。