摘要
本发明针对复杂环境下的AUV传感器故障检测问题,以“BeaverⅡ”AUV为研究对象,提出了一种基于最小可检测故障集的AUV传感器故障诊断性能评估方法,并引入了一种新的故障检测性能指标,即最小可检测故障集。首先通过系统辨识方法获取水下机器人的状态空间模型,然后,基于已知的观测器,结合中心对称多胞体的性质,可以递推得到每个时刻残差对应的中心对称多胞体,并通过检查该中心对称多胞体是否包含零点,判断系统是否发生故障。最后,计算故障检测方法的最小可检测故障集;确保AUV系统能够在关键时刻及时发现并应对故障,从而显著提高AUV的可靠性和稳定性。
技术关键词
可检测故障
传感器故障诊断
性能评估方法
中心对称
状态空间模型
故障检测方法
传感器故障检测
观测器
系统辨识方法
水下机器人
判断系统
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