摘要
本申请公开了一种边坡裂缝监测方法、装置、介质及设备,通过获取边坡裂缝图像数据;利用参数最优的边坡裂缝识别模型处理边坡裂缝图像数据,得到置信度超过预设值的边坡裂缝识别图像,基于加入SE注意力机制模块的骨干网络、加入特征金字塔网络和路径聚合网络的Neck特征增强网络以及设置3个1x1卷积层的head网络的YOLOv5模型确定边坡裂缝识别模型,具有更优秀的鲁棒性和精度,基于边坡裂缝识别图像和与预获取的边坡裂缝区域的三维模型得到边坡裂缝监测信息,可以及早发现裂缝的形成和扩展,提前预警边坡可能发生滑坡、崩塌等地质灾害,从而采取相应的安全措施,解决了利用无人机拍摄回来的边坡裂缝图像特征不明显,不能精准识别监测边坡裂缝的技术问题。
技术关键词
裂缝监测方法
特征金字塔网络
注意力机制
三维模型
边坡裂缝监测装置
结构模块
图像处理算法
多尺度
图像增强算法
数据
输入输出单元
监测设备
监测边坡
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