基于图像分割的秀珍菇生长识别预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于图像分割的秀珍菇生长识别预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像分析处理领域。方法包括：获取秀珍菇生长过程中的图像数据；采用改进的YOLOv8‑seg模型，根据图像数据确定秀珍菇生长阶段的识别结果以及秀珍菇的生长状态信息；采用标准生长模型根据生长状态信息进行生长预测，并基于TFT‑LSTM混合模型进行生长趋势预测；标准生长模型是基于历史的生长状态信息，采用统计分析方法以及DBSCAN聚类算法确定的；TFT‑LSTM混合模型是基于时间融合变换器以及长短期记忆网络，采用注意力机制根据历史的生长信息进行训练得到的。本申请旨在提高秀珍菇生长识别预测的准确性和稳定性。