摘要
本申请公开了一种缺苗率的计算方法、系统、设备、介质及产品,涉及作物缺苗检测领域,该方法包括获取预先拍摄的待检测地块的农作物的样本图像以及映射关系;利用缺苗区域检测模型对样本图像进行缺苗区域检测,得到缺苗区域的预测框;利用映射关系和预测框,得到原始图像中的缺苗区域的边界框;对原始图像进行田垄线提取,得到待检测地块的竖直田垄线;基于竖直田垄线和边界框,得到原始图像的缺苗率;利用多张原始图像的缺苗率,得到缺苗率的平均值,将平均值作为待检测地块的缺苗率。本申请提高对大面积种植作物的缺苗率的计算效率。
技术关键词
计算方法
样本
神经网络模型
半监督训练
关系
彩色图像
标记
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