摘要
本发明属于卫星通信技术领域,具体涉及一种低轨卫星动态资源分配方法,包括:通过求能量效率EE和频谱效率SE的加权和,根据能量效率EE和频谱效率SE的加权和将多目标优化问题转化为单一目标优化问题;通过深度强化学习求解单一目标优化问题,以获取最优的资源分配策略。本发明通过对EE和SE取得一种折中操作,当无法同时实现最大化能量效率和频谱效率时,求二者的加权和可以达到一种相对平衡,并够将多目标优化问题转化为单一目标优化问题,大大提高了卫星通信系统的整体效率和性能。
技术关键词
动态资源分配方法
多波束卫星
载波
整体吞吐量
资源分配策略
深度强化学习算法
功率
OFDM模式
最大化能量效率
定义
卫星系统
轨道
场景
链路
噪声
卫星通信技术
卫星通信系统
网络
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卸载策略
深度确定性策略梯度
云平台
时延
资源分配策略
信道编码识别
时延
载波检测
信号调制识别
数据传输结构
光纤通信模块
功能测试系统
电能表通信模块
功能测试方法
光纤通信功能
数模转换器电路
载波
校正器
脉宽调制电路
量化器
动态误差
卫星星历误差
动态校正
轨道误差
延迟误差