基于隐私感知的任务卸载策略的生成方法及装置

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基于隐私感知的任务卸载策略的生成方法及装置
申请号:CN202510280650
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120196413A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于隐私感知的任务卸载策略的生成方法及装置,涉及信息安全领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:采集目标系统的状态信息和任务信息;对所述状态信息和任务信息进行预处理,得到状态特征向量和任务特征向量;将所述状态特征向量和所述任务特征输入至任务卸载策略生成模型,输出所述目标系统的任务卸载策略,其中,所述任务卸载策略生成模型是基于隐私感知机制构建的模型,所述任务卸载策略用于指示将所述云平台的计算任务转移至所述边缘节点执行。本发明解决了相关技术中,当涉及到云平台和边缘节点的协同计算时,存在数据安全性较低的技术问题。
技术关键词
卸载策略 深度确定性策略梯度 云平台 时延 资源分配策略 能量消耗 决策 算法框架 节点 生成方法 矩阵 定义 数据安全性 因子 网络 生成装置 机制 采集单元
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