摘要
本发明公开了一种基于隐私感知的任务卸载策略的生成方法及装置,涉及信息安全领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:采集目标系统的状态信息和任务信息;对所述状态信息和任务信息进行预处理,得到状态特征向量和任务特征向量;将所述状态特征向量和所述任务特征输入至任务卸载策略生成模型,输出所述目标系统的任务卸载策略,其中,所述任务卸载策略生成模型是基于隐私感知机制构建的模型,所述任务卸载策略用于指示将所述云平台的计算任务转移至所述边缘节点执行。本发明解决了相关技术中,当涉及到云平台和边缘节点的协同计算时,存在数据安全性较低的技术问题。
技术关键词
卸载策略
深度确定性策略梯度
云平台
时延
资源分配策略
能量消耗
决策
算法框架
节点
生成方法
矩阵
定义
数据安全性
因子
网络
生成装置
机制
采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
网络适配层
生成结构化数据
串口设备
数据传输方法
协议
同步传输系统
同声传译
多通道
短时傅里叶变换
机器翻译模型
监测系统
信号采集单元
压力变送器
双色液位计
观测误差
海面风速反演方法
反演模型
卫星导航数据
多模态信息融合
轨迹