摘要
本发明提供一种多模态信息融合海面风速反演方法、装置及系统,其中,该多模态信息融合海面风速反演方法包括:获取卫星导航数据、风速参考数据和有效波高数据,并将所述风速参考数据、所述有效波高数据分别与所述卫星导航数据进行匹配以及质量控制,得到初始数据集;将所述初始数据集按照轨迹进行重组,得到目标数据集,并将所述目标数据集划分为训练集、验证集和测试集;利用同一轨迹中连续时延‑多普勒图观测值的时空相关性,结合辅助特征信息,构建风速反演模型。通过本发明,能将提取信息与多种辅助特征信息融合,提高反演精度,还能定量分析海洋状态对风速反演的影响特性。
技术关键词
海面风速反演方法
反演模型
卫星导航数据
多模态信息融合
轨迹
多普勒
序列特征
时延
误差
训练集
特征信息融合
正则化策略
样本
长短期记忆网络
反演装置
反演系统
模块
指标
系统为您推荐了相关专利信息
操作技能
学习方法
机器人微操作
马尔可夫模型
多任务
跟踪控制方法
非线性系统
辅助系统
事件触发机制
信号
协同运动规划方法
交互性
交互特征
多项式
网络解码