一种多模态信息融合海面风速反演方法、装置及系统

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一种多模态信息融合海面风速反演方法、装置及系统
申请号:CN202510378073
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120337728A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多模态信息融合海面风速反演方法、装置及系统,其中,该多模态信息融合海面风速反演方法包括:获取卫星导航数据、风速参考数据和有效波高数据,并将所述风速参考数据、所述有效波高数据分别与所述卫星导航数据进行匹配以及质量控制,得到初始数据集;将所述初始数据集按照轨迹进行重组,得到目标数据集,并将所述目标数据集划分为训练集、验证集和测试集;利用同一轨迹中连续时延‑多普勒图观测值的时空相关性,结合辅助特征信息,构建风速反演模型。通过本发明,能将提取信息与多种辅助特征信息融合,提高反演精度,还能定量分析海洋状态对风速反演的影响特性。
技术关键词
海面风速反演方法 反演模型 卫星导航数据 多模态信息融合 轨迹 多普勒 序列特征 时延 误差 训练集 特征信息融合 正则化策略 样本 长短期记忆网络 反演装置 反演系统 模块 指标
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