一种融合交互性轨迹预测的自动驾驶协同运动规划方法

本发明涉及一种融合交互性轨迹预测的协同运动规划方法，属于自动驾驶汽车领域。该方法包括：S1：构建满足车辆运动学约束的多项式参数化轨迹生成模型，基于环境信息和车辆当前位置状态，生成未来行驶动作集；S2：构建基于深度学习的交互性预测‑决策规划模型，基于自动驾驶车辆与周围车辆的双向交互行为，提取交互隐藏特征，并预测周围车辆轨迹；S3：构建自适应轨迹生成模型，搭建可学习的轨迹选择模组，利用步骤S2的轨迹预测结果，对行驶动作集合进行评分，并结合偏差生成网络优化结果，最终生成最佳轨迹。本发明能够对自车和周围智能体的未来状态进行交互建模，预测出周围车辆不同规划交互下的未来轨迹，从而提升预测精度。