一种应用于同声传译的多通道语音转换与同步传输系统

本发明涉及语音识别技术领域，具体为一种应用于同声传译的多通道语音转换与同步传输系统；通过多麦克风阵列采集多语言语音信号，采用谱减法与深度学习结合的噪声抑制技术动态消除背景噪声，生成动态信源验证符确保数据同步整体性；利用盲源分离技术结合时频分析和时延估计实现多语言信号分离与同步，通过语音活动检测动态调整时序；构建端到端ASR‑NMT‑TTS模型实现语音实时翻译与合成，基于5G网络低时延传输；采用实时监控模块动态调整输出时延与信噪比，结合用户反馈优化翻译延迟与同步精度。本发明整合动态降噪、多源同步及自适应反馈机制，解决了复杂噪声环境下多语言同传的失真与延迟问题，具备显著的技术协同效应与实用性。