摘要
本发明公开了一种血液成分采集方法,涉及智能血液采集控制领域。本发明通过Lambert漫反射模型和Phong镜面反射模型,有效分离不同光成分进一步通过短时傅里叶变换对血液层进行时频特征提取,增强成分识别的准确性。另外,本发明采用分层感知径向基函数神经网络进行分类,将光学特征映射到具体的血液成分类别,实现多成分的同时识别和分离;并通过PID控制器对血液泵流速的动态调节,确保分层结构的稳定性,提高分离过程的实时性和可控性。
技术关键词
PID控制器
径向基函数神经网络
反射光
分层
短时傅里叶变换
动态
光强度
血液泵
计算误差
因子
流速
白细胞
序列
速率
加速度
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