一种基于机器学习的构建储氢材料构效关系的方法

正文

推荐专利

申请号：CN202410951912

申请日期：2024-07-16

公开号：CN118888056A

公开日期：2024-11-01

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的构建储氢材料构效关系的方法，包括如下步骤：1）数据采集与处理；2）特征选择；3）特征扩充与增强；4）模型训练与评估；5）构效关系分析。这种方法准确性高、成本低、可解释性强。

技术关键词

储氢材料材料数据库特征选择关系支持向量机模型线性回归模型随机森林模型指数特征决策树模型机器学习模型预测误差图像分析化学式特征值表达式数学位点

系统为您推荐了相关专利信息

层级指标计算方法矩阵拉普拉斯资源分配

深度学习模型状态评估方法参数一维卷积神经网络回路

数据采集模型数据发布元数据类型关系下线

服务资源调度方法决策服务器任务调度管理异常信息

计算方法贪心算法成像计算机设备可读存储介质