摘要
本发明涉及业务数据处理技术领域,公开了一种工业多项目多层级的指标计算方法、系统、设备及存储介质,包括:从不同的工业项目和层级中收集多维度数据,并进行预处理;利用预处理后的数据,建立分析模型,分析各数据指标之间的依赖关系;基于分析后的依赖关系,形成初始的层级结构,并根据数据和业务需求,自动调整层级结构;对计算路径选择和资源分配进行优化。通过动态分析数据之间的依赖关系,形成并自动调整层级结构,使系统能够灵活应对复杂的工业数据处理需求。优化了计算路径选择和资源分配,提高了数据处理的效率和决策的准确性。显著提升了工业多项目多层级指标计算的智能化和实用性。
技术关键词
层级
指标计算方法
矩阵
拉普拉斯
资源分配
项目
关系
业务数据处理技术
高斯核函数
正则化参数
数据一致性检查
动态分析数据
工业数据处理
健康管理数据
安全监控数据
设备健康状态
监督学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据聚类方法
多尺度
矩阵
基因表达数据
拉普拉斯
缺陷检测方法
相控阵探头
套管
缺陷检测装置
特征描述符