摘要
本发明公开了一种基于多模态感知融合的温度调节系统及方法,该方法包括如下步骤:S1:获取车辆行驶数据,并进行数据预处理,得到多种感知数据;S2:对多种感知数据进行融合,得到融合数据;S3:对融合数据进行环境分析,得到环境类别集;S4:针对环境类别集当中的每一个环境类别,制定调节策略;S5:根据调节策略,动态调节车辆的空调系统。本发明采用了多模态融合技术,能够将不同感知信息进行有效融合,从而综合考虑各种信息对空调系统的影响,这有助于提高系统对复杂驾驶场景的适应能力,使得空调系统能够更加精准地做出调节,提升驾驶舒适度和安全性。
技术关键词
温度调节方法
车辆行驶数据
温度调节系统
多模态数据融合
策略
机器学习方法
PID控制器
雷达信号处理技术
车辆空调系统
温度传感器
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