摘要
本发明涉及数据分析领域,公开了物流运营数据分析方法、装置、设备及存储介质,该方法用于对物流运营数据进行融合分析并输出优化后的执行方案。该方法包括获取多源物流运营数据,并进行预处理和融合,得到融合数据;基于融合数据,构建四维分拨中心数字孪生体,四维分拨中心数字孪生体包括空间、时间、权限和业务四个维度;从四维分拨中心数字孪生体中提取四个维度的特征,并将提取的特征输入训练好的运营风险预测模型,以得到运营风险预测结果;基于运营风险预测结果,通过强化学习算法生成自适应决策策略;将四维分拨中心数字孪生体与实际运营系统建立连接,并采用模拟技术对自适应决策策略进行多场景仿真验证,并输出优化后的执行方案。
技术关键词
数据分析方法
数字孪生体
风险预测模型
业务流程动态
空间布局优化
物流
强化学习算法
随机森林模型
计算机可读指令
深度Q网络
决策
策略
多场景
三维点云模型
仿真场景
数据分析设备
进出库
系统为您推荐了相关专利信息
监测策略
肝癌筛查
慢性乙型肝炎患者
风险预测模型
监测方法
风险预警方法
城市道路
数字孪生体
积水
路面状态预测
生物制药流体
运维平台
数字孪生体
参数
备件管理
蔬菜农药
风险预测模型
环境数据采集单元
超声波提取机
Stacking集成学习
车载摄像头
风险预测模型
制动控制模块
预测系统
车况参数