摘要
本发明涉及一种蔬菜农药含量检测工艺,属于蔬菜农药检测技术领域,包括多源数据采集模块、风险预判模块、样本预处理模块、快速筛查模块、高精度检测与多农药识别模块、报告生成模块,所述多源数据采集模块包括种植数据采集单元、物联网环境数据采集单元、气象数据采集单元,非结构化数据采集单元。本发明中,通过多源数据建模预判风险概率,从而可仅对高风险样本触发精准检测,避免了对所有样本进行高成本分析的资源浪费,且可有效缩短检测周期,结合快速初筛的酶抑制率法与精准确认的近红外光谱‑色谱质谱联用,既保留了快速筛查的时效性,又解决了传统单一光谱技术无法识别具体农药种类的缺陷,从而可有效提升检测准确率。
技术关键词
蔬菜农药
风险预测模型
环境数据采集单元
超声波提取机
Stacking集成学习
数据采集模块
超声波辅助提取
液相色谱串联质谱仪
气相色谱质谱联用仪
切碎设备
近红外光谱分析仪
样本
分光光度计
集成学习框架
识别模块
挥发性农药
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风险预测模型
动态控制方法
单晶硅
多模态
数据传输网络
风险预测模型
风险预测方法
度量
数据分布特征
层级
风险预测模型
风险预警方法
指数
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行业特征
智能绿色
评价系统
绿色建筑设计
可视化图表
环境数据采集单元
风机基础混凝土
混凝土裂缝
指数
风险预测模型
混凝土表面裂缝