摘要
本发明提供一种用于风机基础的大体积混凝土裂缝评估方法及系统,涉及建筑工程与结构监测技术领域,本发明通过实时采集裂缝的特征参数,根据这些参数计算出裂缝危害指数、影响指数和扩展指数,形成表征裂缝状况的特征指数,建立基于卷积神经网络的混凝土裂缝风险预测模型,通过输入层接收特征指数,经过隐藏层处理后,输出风险等级指标,并考虑施工设计参数以生成裂缝风险修正因子,计算裂缝风险修正系数,将该系数与预设修正阈值进行比较,运用修正升降机制,确定混凝土裂缝的最终风险等级指标。本发明通过实时监测混凝土裂缝的特征参数并结合卷积神经网络模型,实现了对风机基础混凝土裂缝风险的准确评估。
技术关键词
风机基础混凝土
混凝土裂缝
指数
风险预测模型
混凝土表面裂缝
指标
裂缝数量
深度学习网络
裂缝监测
裂缝特征
因子
混凝土水胶比
结构监测技术
参数
评估系统
卷积神经网络模型
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