摘要
本申请涉及地质灾害评价技术领域,实施例具体公开了一种地质灾害评价方法、装置及存储介质,其中方法包括:S1、获取研究区基本区域地质资料和气象水文资料,基于SBAS‑InSAR进行研究区形变监测分析;S2、利用Apriori算法进行地质灾害影响因子分析与筛选;S3、建立基于机器学习的地质灾害评估模型,并将降雨作为诱发因素,得到研究区地质灾害危险性评价结果,利用SBAS‑InSAR技术获取的形变数据修正所述地质灾害危险性评价结果。以解决现有技术中的地质灾害评价研究多考虑地形地貌、地质条件和植被覆盖等自然环境因子的影响,缺乏动态因子对评估的影响,无法反映危险性的时变特征的问题。
技术关键词
Apriori算法
危险性
机器学习模型
因子
地质灾害评估
资料
地质灾害评价技术
地质灾害易发性
相干性
归一化植被指数
水文
计算机存储介质
速率
气象
像素
工程地质
数据
基线
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