一种基于逆强化学习的人机交互方法、系统、设备及介质

本发明涉及人机交互技术领域，具体是涉及一种基于逆强化学习的人机交互方法、系统、设备及介质。用户将任务数据和检测任务输入至人机交互系统之后，系统根据任务数据和检测任务分析与任务数据和检测任务相匹配的各个机器学习模型。用户根据实际需求和机器学习模型的性能，从各个机器学习模型中筛选出能满足实际需求的预选模型。系统基于加载模型参数的预选模型处理任务数据，初步得到检测任务的检测结果，用户基于该检测结果做出相应的反馈信息，系统根据该反馈信息可以调整模型及其参数，以得到最终检测结果。本申请的模型在输出检测结果的过程中用户多次与系统进行交互以改进最终的检测结果，从而提升了用户体验感。