一种基于优化算法的母猪营养饲料配方筛选方法

本发明属于饲料配方研究技术领域，更具体地，涉及一种基于优化算法的母猪营养饲料配方筛选方法。通过分析种群初始化分布，引入伯努利映射序列初始化种群，使得种群分布得更均匀，提高了算法初期的搜索能力；引入改进的自适应非线性收敛因子，平衡并增强算法的全局搜索能力和局部开发能力；加入邻域扰动优化机制，通过在迭代过程中生成新邻域解，防止算法在迭代中特别是迭代后期容易陷入局部最优解的处境。最后通过对比改进ChOA前后对于母猪饲料配方的优化，进一步验证了BANChOA算法的有效性。通过对本发明改进策略的分析可以看出，改进算法所需参数量较多且算法的寻优性能受邻域扰动优化影响较大，对于种群初始化和收敛因子依然存在改进空间。