电能计量数据的处理方法

本申请公开了一种电能计量数据的处理方法，其通过提取并编码大量运行正常用户的用电时序模式作为基准，并将待检测用户同样经过特征提取后的编码向量，与上述正常用户特征集合一同输入到具备自适应能力的深度神经网络中，该网络通过借助群体适配度学习，能够动态感知并建模不同个体间以及随时间变化产生的用电行为差异，实现对异常漂移现象(如潜在窃电)的精准识别。通过这样的方式，不仅显著提升了对复杂、动态用电场景下异常行为判别的准确率，也增强了系统对于新型或隐蔽窃电手段的自我进化与防御能力，从而为智能化、高效化的供用电安全管理提供了坚实的数据支撑。