摘要
本发明涉及废旧汽车发动机拆解相关领域,具体为一种基于人工智能的废旧汽车发动机拆解系统及方法,本发明通过预训练模型和实时图像处理,系统能够迅速识别发动机的结构和部件,从而生成高效的拆解路径和操作步骤,机械臂根据最优拆解方案执行,避免了人工操作中的拖延和不确定性,极大地提升了拆解速度;传感器模块提供的实时数据使人工智能模块可以对拆解过程进行动态调整,纠正潜在的偏差和错误,保证操作的一致性和稳定性;力传感器和位置传感器等实现了对拆解过程中的实时监控,能够及时发现并避免危险操作,提高整体操作的安全性;系统由不同功能模块组成,各模块可以根据需要进行升级或替换,从而增强了系统的灵活性和扩展性。
技术关键词
废旧汽车
拆解系统
人工智能模块
发动机部件
数据处理模块
传感器模块
图像处理单元
Dijkstra算法
识别发动机
识别模块
节点更新
图像采集单元
Sobel边缘检测算法
废旧发动机
图像配准算法
预训练模型
图像分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
稳态视觉诱发电位
识别系统
特征提取模块
协方差矩阵
数据接收模块
采集传输方法
油田注水井管道
采集传输系统
连续小波变换
压力传感器
多源融合
航空飞行器
协方差矩阵
神经网络模型
卡尔曼滤波
垃圾分类方法
多传感器融合
故障检测模块
逻辑运算单元
特征提取单元