摘要
本申请公开一种基于预测用户行为的通话策略方法、装置、计算机设备及存储介质,包括获取用户的历史通话行为数据;将用户的历史行为数据发送至经训练的时间序列模型;基于所述时间序列模型提取所述历史行为数据的特征向量,并根据所述时间序列模型学习到的行为特征规律进行匹配,确定与所述特征向量相匹配的用户行为数据,作为该用户的预测行为数据;根据所述预测行为数据生成所述用户的个性化的通话策略,所述通话策略包括通话时机的选择、通话内容的个性化推荐以及通话质量的优化方式;将所述通话策略反馈给坐席,以便坐席根据所述通话策略向用户发起通话。通过预测用户对营销电话的行为反应,为坐席反馈不同用户的通话策略,提高通话的有效性。
技术关键词
时间序列模型
策略
计算机可读指令
注意力机制
LSTM模型
计算机设备
数据传输模块
处理器
数据获取模块
传播算法
匹配模块
日期
存储器
训练集
有效性
指标
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参数
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