摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于态势感知的电网风险评估方法及系统,该方法包括:获取电网每个节点的各种电网历史状态数据,其中,每个节点对应电网的不同区域;根据电网历史状态数据中不同种类数据的短期趋势变化的差异获取相对状态特征值;基于相对状态特征值确定各种电网历史状态数据的态势预测特征系数;通过态势预测特征系数获取每种电网历史状态数据的风险评估相对系数;基于风险评估相对系数,采用指数平滑模型获取每种电网历史状态数据的预测结果;结合每种电网历史状态数据的预测结果及风险评估相对系数获取电网运行风险评估结果。本申请可提高电网运行风险评估的准确度。
技术关键词
电网历史状态数据
电网风险评估方法
电网运行风险评估
预测特征
指数平滑模型
特征值
序列
点检测算法
节点
数据处理技术
处理器
存储器
参数
关系
系统为您推荐了相关专利信息
并行特征
分割方法
卷积神经网络特征
非暂态计算机可读存储介质
预测特征
设备端
感兴趣区域提取
指数平滑模型
视频流
全局平均池化
行人轨迹预测方法
特征融合网络
交互特征
矩阵
卷积神经网络提取
通信蓄电池
动环监控
预警规则
监测方法
广义帕累托分布