摘要
本发明公开了一种结合Grad‑CAM的高效遥感视频目标检测方法,具体步骤如下:先根据历史网络状况预测当前可用带宽,来捕捉遥感视频流;通过Yolov5s结合Grad‑CAM的方式得出该原始帧的热力图,通过掩码操作获得初步感兴趣区域;以二维装箱算法对当前帧内所有RoIs区域执行装箱操作;先对推理结果进行重映射处理,再将预测框信息以向量形式反馈至设备端;边缘服务器根据网络波动馈送当前可用带宽信息。本发明利用自适应感兴趣区域提取与质量控制机制,实现低带宽、高精度的目标检测。
技术关键词
设备端
感兴趣区域提取
指数平滑模型
视频流
全局平均池化
服务器
网络
时效性
通道
检测器
算法
分辨率
机制
数据
系统为您推荐了相关专利信息
请求访问控制方法
容器单元
指数
网络访问请求
网络设备端口状态
频谱特征
声纹识别模型
分类特征
通道注意力机制
标准差特征
中药饮片
多尺度特征融合
注意力机制
图像识别方法
全局平均池化
渣土车监管系统
工地出入口
渣土车车厢
检测网络模型
监管方法
访问控制装置
数据加密
细粒度访问控制
动态上下文
分布式密钥