轨道交通车站安防预警监测方法、装置及系统

本申请提供了一种轨道交通车站安防预警监测方法、装置及系统，方法包括：采集车站内多通道音频流信号；对多通道音频流信号进行分段降噪、标准化处理和多模态数据增强处理，得到Mel频谱特征；将Mel频谱特征输入至预设的声纹识别模型，通过声纹识别模型对Mel频谱特征进行特征映射与分类，输出Mel频谱特征对应的分类特征结果；其中，声纹识别模型包括：基于多尺度卷积、通道注意力机制、动态注意力统计池化以及角度间隔损失函数的改进型ECAPA‑TDNN模型；基于分类特征结果进行阈值判定，确定是否进行报警应急响应。本申请能够在复杂场景下，提高车站音频特征判别能力的分类能力，进而提高车站安防预警准确性。