基于轴向MLP和空间交叉门控的医学图像分割方法

本发明提供了基于轴向MLP和空间交叉门控的医学图像分割方法，方法包括：构建基于轴向MLP和空间交叉门控的医学图像分割模型MSAFNet；获取医学图像数据集，对所述基于轴向MLP和空间交叉门控的医学图像分割模型进行训练，得到训练好的基于轴向MLP和空间交叉门控的医学图像分割模型；获取待分割医学图像；将所述待分割医学图像输入至训练好的基于轴向MLP和空间交叉门控的医学图像分割模型，对所述待分割医学图像进行图像分割，得到目标分割图像。本发明通过多轴混合残差通道注意力块MX‑RCAB混合多尺度特征，关注局部细节和全局依赖性；利用空间交叉门控块SCGB过滤冗余信息，捕获具有判别特征的底层细节信息，从而解决了现有的医学图像分割方法精度低的问题。