一种基于可靠伪标签带有边缘检测模块的涂鸦监督医学图像分割方法

本发明提出一种基于可靠伪标签带有边缘检测的涂鸦监督医学图像分割方法，该方法包括：第一，选择不同的带有涂鸦标签的公开数据集，将其划分为训练集、测试集和验证集，并进行预处理；第二，基于编码器、双解码器、通道‑空间注意力块、边缘检测模块以及加权损失函数创建医学图像分割模型，在编码和解码器中分别引入通道‑空间注意力模块。边缘检测模块由三个边缘检测头组成。第三，通过所述训练集中涂鸦标签对模型进行训练、验证和测试。第四，将测试效果良好的模型部署在服务器，用于医学图像自动分割任务。本发明的优点在于：降低了医学图像分割任务对全像素标注的高度依赖，提升了医学图像分割模型利用涂鸦标注对不同医学图像的分割精度。