网络攻击流量数据的识别方法、装置及电子设备

本公开涉及一种网络攻击流量数据的识别方法、装置及电子设备，涉及网络入侵检测技术领域，其中方法包括：获取网络流量测试数据；将网络流量测试数据输入到训练完成的流量识别预测模型中，以利用流量识别预测模型中的一维卷积神经网络提取网络流量测试数据中的数据包特征，以及利用流量识别预测模型中的双向长短时记忆网络提取网络流量测试数据中的会话特征；利用流量识别预测模型中的注意力机制筛选数据包特征和会话特征中的关键特征，并利用流量识别预测模型中的混合分类器对关键特征进行特征分类，以识别网络流量测试数据中的网络攻击流量数据，通过本公开方案，可提高网络入侵的检测效率。