一种测井曲线自动分层预测模型的构建方法及分层方法

本申请属于地球物理勘探领域，具体公开了一种测井曲线自动分层预测模型的构建方法及分层方法。其中，模型的构建方法包括：获取并对测井曲线数据进行预处理；提取预处理后的测井曲线数据的附加特征，附加特征用于反映测井曲线在不同尺度上的变化趋势和波动程度，包括平均值、变异系数、趋势角以及多尺度小波波动特征；将预处理后的测井曲线数据和附加特征进行拼接，构建数据集，然后将数据集通过点级二分类标签标注地层边界点，并将数据集划分为训练集和测试集；构建多尺度特征融合的深度学习网络模型，通过数据集对深度学习网络模型进行多轮训练和验证，获得分层预测模型。本申请能实现对地层边界的精确预测。