摘要
本申请提供一种高功率密度直流电源安全监测方法和系统,采集直流电源的运行数据流;提取直流电源在运行时的多维故障波动特征空间,确定直流电源在多运行模式下的风险敏感矩阵,通过多维故障波动特征空间和风险敏感矩阵确定故障风险耦合特征;获取运行训练数据集,对运行训练数据集进行趋势预测,得到预测残差序列,依据预测残差序列对运行训练数据集进行模糊隶属标定,得到运行标定数据集;基于故障风险耦合特征和运行标定数据集进行运行故障预测,根据运行故障预测结果进行直流电源的安全报警。采用上述方案可以提取高功率密度直流电源运行数据中故障波动特征和提高故障预测模型的预测精度,以提升高功率密度直流电源安全监测的可靠性。
技术关键词
直流电源
波动特征
监测方法
耦合特征
预测残差
神经网络模型
风险
模式
趋势预测模型
数据
序列
计算机设备
矩阵
报警单元
故障预测模型
监测系统
智能传感器
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存储计算机程序
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