摘要
本申请涉及一种驾驶风格确定方法、设备和车辆,方法包括:获取车辆驾驶过程中产生的多维异构驾驶数据;对预处理后的所述多维异构驾驶数据进行切片得到多个切片数据,对每一所述切片数据提取多维特征;其中,所述多维特征包括不同参数间的动态耦合特征;基于多个切片数据各自的多维特征构建特征矩阵;基于无监督聚类算法对所述特征矩阵进行聚类,得到多个簇;对于每一簇,确定该簇内多个切片数据对应的驾驶风格。在一定程度上解决了相关技术中所确定的驾驶风格缺乏客观性,无法实现对驾驶风格进行精准评估的问题。
技术关键词
驾驶风格识别
切片
无监督聚类
异构
数据
耦合特征
计算机执行指令
矩阵
车辆运动状态参数
算法
存储器
动态
处理器
特征提取单元
时间段
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
分析方法
卷积神经网络特征
缺失值填充方法
融合多源信息
特征值
无人机遥感
光谱反射率特征
区域作物
图像分割
序列
联合发电系统
负荷削减模型
可信度计算方法
等效系统
可靠性准则
风险等级评估方法
灰色关联度
企业设备
设施运行状态
风险评估值