摘要
一种基于PCA和FSV双层特征提取的多维相关响应系统确认度量方法,涉及确认度量方法。将响应按相关性类型区分;考虑仿真模型输入参数的不确定性,采用蒙特卡洛抽样,获取仿真样本;考虑试验不确定性,重复多次试验,获取试验样本;对于每对仿真和试验样本对,进行数据的联合预处理、联合主成分分析,完成第一层特征提取,对每对主成分特征进行FSV评估,计算其加权和,得到主成分差异测度PCDM;对所有数据样本对的PCDM指标进行统计分析,得到PCDM指标的不确定性描述与最终的U‑PCDM指标。合理地将响应之间的不同相关性类型解耦,针对不同相关性类型的响应特点使用不同方法,直观、合理评估仿真与试验数据主成分之间差异。
技术关键词
仿真数据
样本
度量
特征值
指标
协方差矩阵
蒙特卡洛
仿真模型
物理
成分分析
参数
因子
机制
定义
系统为您推荐了相关专利信息
拉丁超立方抽样
极限学习机
结构化网格
因子
湍流模型
悬浮系统
位置设计方法
特征模理论
金属外壳
系统电磁兼容
生物标志物
帕金森病患者
预测系统
样本
逻辑回归模型