一种基于PCA和FSV双层特征提取的多维相关响应系统确认度量方法

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一种基于PCA和FSV双层特征提取的多维相关响应系统确认度量方法
申请号:CN202411937731
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119782793A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
一种基于PCA和FSV双层特征提取的多维相关响应系统确认度量方法,涉及确认度量方法。将响应按相关性类型区分;考虑仿真模型输入参数的不确定性,采用蒙特卡洛抽样,获取仿真样本;考虑试验不确定性,重复多次试验,获取试验样本;对于每对仿真和试验样本对,进行数据的联合预处理、联合主成分分析,完成第一层特征提取,对每对主成分特征进行FSV评估,计算其加权和,得到主成分差异测度PCDM;对所有数据样本对的PCDM指标进行统计分析,得到PCDM指标的不确定性描述与最终的U‑PCDM指标。合理地将响应之间的不同相关性类型解耦,针对不同相关性类型的响应特点使用不同方法,直观、合理评估仿真与试验数据主成分之间差异。
技术关键词
仿真数据 样本 度量 特征值 指标 协方差矩阵 蒙特卡洛 仿真模型 物理 成分分析 参数 因子 机制 定义
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