摘要
本发明公开一种生物标志物组合及其在预测帕金森病中的应用,所述生物标志物组合由ALCAM、IGFALS、SELPLG、ITIH1、ELN、ITIH2、LBP、GPX3、LY6H、SERPINC1、WSCD1、SERPINA6、GPLD1、PON1、GNS、SPON2、CTSL、CLEC3B、OLFM1、CD55、ORM1、BSG和GAPDH组成。本发明中23种蛋白生物标志物组合可以作为帕金森病患者的风险预估与检测,具有高灵敏度和高特异性的优点,为帕金森病患者早期筛查诊断、干预治疗等提供有利的技术支持。
技术关键词
生物标志物
帕金森病患者
预测系统
样本
逻辑回归模型
诊断帕金森病
试剂盒
蛋白质表达
训练集
线下
处理器
模块
数据
可读存储介质
存储器
分子
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