摘要
本申请公开了一种车辆雨刮器寿命检测方法、装置、车辆及程序产品,本申请通过端到端的深度神经网络模型构建车辆雨刮器的剩余寿命预测模型,该模型能够以雨刮器胶条的状态数据及车辆所处的环境参数特征作为输入,输出预测的雨刮器胶条的剩余寿命。模型的输入包括当前检测周期获取的车辆雨刮器胶条的多模态状态数据以及,雨刮器胶条自上一次更换后截止当前,车辆所处的环境参数特征。车辆处于不同的外部环境下,其雨刮器胶条的老化速度是不同的,本申请通过将车辆所处环境参数特征作为模型的输入参数,能够指导模型依据车辆所处的环境参数特征动态地预测雨刮器胶条的剩余寿命,从而进一步提高雨刮器胶条剩余寿命预测的准确度。
技术关键词
雨刮器胶条
剩余寿命预测模型
车辆雨刮器
寿命检测方法
深度神经网络模型
数据获取单元
红外反射原理
所处环境参数
寿命检测装置
气象
表面磨损量
音频
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