摘要
本发明公开了一种基于物联网和智能算法的电扶梯PHM系统,包括信号采集传输模块、信号预处理模块、信号分析模块和界面显示模块;信号采集传输模块包含多种传感器、采集箱、网关和线缆;信号预处理模块包含信号噪声处理、信号特征增强、信号时频转化处理和信号特征提取;信号分析模块基于振动信号分析和深度学习算法,对进行预处理的信号得出诊断和预测结果;界面显示模块依据信号分析模块给出的结果显示各个电扶梯的运行状态,同时显示故障扶梯的故障位置、时间和维修建议信息。本发明实现了电扶梯状态检测、故障诊断、故障预测、寿命预测等功能,实现了电扶梯的完整PHM,为电扶梯监测行业迈出坚实一步。
技术关键词
信号分析模块
信号预处理模块
智能算法
信号特征提取
故障预警分析
深度学习算法
电扶梯
皮尔逊相关系数
传输模块
轴承剩余寿命预测
剩余寿命预测模型
深度学习模型
自动扶梯系统
噪声
滤波器
故障特征频率
系统为您推荐了相关专利信息
特征匹配算法
遗传算法求解
决策树算法
信号预处理模块
温湿度
电路仿真模块
均衡控制系统
均衡电路
模糊控制器
Boost电路
智能工厂设备
身份认证模块
管理系统
设备身份认证
管理方法
电能计量箱
故障预警方法
正态云模型
历史监测数据
样本