基于无人机遥感的作物穗数分析方法及系统

本发明属于作物图像处理领域，尤其涉及基于无人机遥感的作物穗数分析方法及系统，包括：首先配置作物穗特征空间，获取穗数遥感图像序列并经初始增强处理得到初始增强遥感图像；接着通过聚类等方法进行图像分割聚类与标注，得到作物图像分割区域子序列；其次基于YOLOv8构建穗数识别推理模型，对区域子序列进行特征提取和遮挡判别，得到遮挡与无遮挡穗数特征空间；再分别对这两种特征空间进行处理获得推理穗数特征空间和轻量穗数识别子空间，经通道融合得到穗数融合特征，获得穗数结果，进而得出作物产量状态；本发明有效解决了传统穗数统计中存在的由于作物密集型特性导致的估算准确性不足的缺陷，提高了穗数分析的精度。