摘要
本发明涉及一种铁路高压断路器中操动机构的电振声信号特征提取方法,包括所述线圈电流信号的特征点为其波形的三个极值点和零点;所述声音信号的特征点提取采用小波包分解和等时间划分频段得到不同时频段的能量值,从中选择能量值差距较大、特征明显的频段作为声音信号的特征向量;所述振动信号的特征点提取采用EEMD分解得到IMF分量,并基于IMF分量计算盒维数,如此设置,通过对电振声信号分别进行特征提取克服了仅依靠单一信号进行特征提取和故障辨识的局限性,提高故障诊断的准确率;通过EEMD有效克服了EMD存在的分量模态混叠和末尾效应缺陷;通过分形盒维数来定量描述振动信号图像的复杂程度和纹理特征,实现了对断路器各种机械状态的分类和量化。
技术关键词
信号特征提取方法
高压断路器
特征点
频段
铁路
线圈
电流
机械
噪声
采样点
分解算法
纹理特征
极值
盒子
波形
代表
滤波器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
料堆体积测量方法
特征点
堆场地面
移动作业设备
三维结构
自动辨识方法
扫频数据
扫频方法
生成样本数据
BP神经网络模型
船体分段外板
三维点云数据
重构方法
曲面特征识别
坐标系
指标计算方法
宽频带
动态稳定裕度
相位延时补偿
噪声方差估计