一种PMSG阻抗参数自动辨识方法

本发明涉及一种PMSG阻抗参数自动辨识方法，属于风电设备的阻抗法分析技术领域，所述方法包括如下具体步骤：针对直驱风机构建灰箱理论模型及仿真模型，对灰箱理论模型中需要辨识的参数进行设置，通过扫频方法对不同频段需辨识的参数生成样本数据；将样本数据分别输入PSO‑BP神经网络模型进行训练，生成参数组，将得到的参数组进行误差判定，将参数组带入灰箱理论模型，生成白箱模型，并进行验证，验证成功则输出参数结果。本方法提出依赖主导参数设计的分阶段模型简化阻抗参数辨识方法，从理论层面划分出各自结构的频段影响范围，能深入分析不同参数间的耦合影响；针对不同频率范围内对模型进行合理简化，分步辨识，降低了模型训练所需的数据量。