摘要
本发明提供一种基于多生理音分离和人工智能的信号处理方法及装置,涉及生理音信号处理领域。采用多通道生理音采集技术,获取心部、肺部和肠胃部的多通道生理音信号,并对所述生理音信号进行预分离处理,以提升原始混合生理音的质量和采集过程的可靠性;将预分离处理后的所述生理音成分输入至已训练好的所述BP神经网络模型中进行成分分类并重构源信号,得到分离后的心音信号、肺音信号和肠鸣音信号;进一步将所述心音信号、所述肺音信号和所述肠鸣音信号分别输入至对应的所述分类网络模型中进行类型分类。本发明实现了同一套听诊系统对心、肺、肠胃部位生理音的同步采集、分离与分类,显著提高了心音、肺音和肠鸣音分离和分类的准确性。
技术关键词
BP神经网络模型
生理
信号处理方法
肠鸣音信号
分类网络
信号处理装置
肺音分类
特征提取模块
梅尔频率倒谱系数
心音分类
短时傅里叶变换
弱分类器
心音特征
强分类器
多通道
注意力
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