摘要
本发明涉及一种基于长程信号和多特征提取的睡眠节律紊乱检测方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获得目标用户的生理信号,其中,生理信号至少包括心率;步骤S2:对生理信号进行预处理和峰值提取;步骤S3:基于预处理后的生理信号提取根据处理后的信号利用多域特征提取算法进行多域心率变异性特征提取;步骤S4:对提取的多域心率变异性特征进行多域特征集构建以及节律紊乱风险类别划分;步骤S5:利用随机森林算法构建睡眠节律状态评估模型,对潜在的睡眠节律紊乱风险进行检测。与现有技术相比,本发明具有在提高了准确率的同时解决了需要频繁采集生理信号的工作量的问题等优点。
技术关键词
生理信号提取
多域特征
心率
特征提取算法
非线性特征
指数
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随机森林
构建决策树
风险
半轴
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