基于长程信号和多特征提取的睡眠节律紊乱检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于长程信号和多特征提取的睡眠节律紊乱检测方法及装置
申请号:CN202411849683
申请日期:2024-12-16
公开号:CN120000155B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于长程信号和多特征提取的睡眠节律紊乱检测方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获得目标用户的生理信号,其中,生理信号至少包括心率;步骤S2:对生理信号进行预处理和峰值提取;步骤S3:基于预处理后的生理信号提取根据处理后的信号利用多域特征提取算法进行多域心率变异性特征提取;步骤S4:对提取的多域心率变异性特征进行多域特征集构建以及节律紊乱风险类别划分;步骤S5:利用随机森林算法构建睡眠节律状态评估模型,对潜在的睡眠节律紊乱风险进行检测。与现有技术相比,本发明具有在提高了准确率的同时解决了需要频繁采集生理信号的工作量的问题等优点。
技术关键词
生理信号提取 多域特征 心率 特征提取算法 非线性特征 指数 可穿戴电子设备 随机森林 构建决策树 风险 半轴 时域特征 频域特征 复杂度 样本 计算方法 存储器 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种全自动售货机的智能结算方法、装置、设备及介质
智能结算方法 多模态生理 自动售货机 饮品制作 参数
2
基于智能化设备的休闲体育运动体能测试辅助方法
测试辅助方法 智能化设备 机器学习模型 静息心率 数据
3
一种自适应光轴视轴一致性校正方法
光电探测设备 直线导轨 校正方法 标靶 坐标系
4
一种用于智慧养老的老年人起居行为分析方法
动态神经网络模型 智慧养老 老年人 分析方法 特征提取算法
5
一种室内跨场景多频段亚太赫兹信道预测方法、存储介质及软件
信道预测方法 多频段 场景 BP神经网络训练 仿真数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号