一种室内跨场景多频段亚太赫兹信道预测方法、存储介质及软件

本发明涉及一种室内跨场景多频段亚太赫兹信道预测方法、存储介质及软件，属于无线通信技术领域。为解决传统信道建模中对非线性特征适应能力差、计算复杂度高及泛化能力不足的问题，提出基于反向传播神经网络构建信道预测模型，并利用粒子群优化算法对网络初始权值和阈值进行优化。所述方法融合系统参数与环境特征，构建室内亚太赫兹信道仿真数据集，通过归一化处理后用于模型训练与验证。最终以均方根误差、平均绝对误差和决定系数等指标评估预测性能。该方法能够提高信道特性预测的准确性与泛化能力，适用于多种室内场景，为6G通信系统部署提供技术支撑。