一种基于多尺度色彩补偿和自适应去模糊的水下图像复原方法

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一种基于多尺度色彩补偿和自适应去模糊的水下图像复原方法
申请号:CN202411016978
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119444629B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多尺度色彩补偿和自适应去模糊的水下图像复原方法,包括:输入原始水下图像,并根据光学特性建立水下图像的水下光学成像模型;采用基于多尺度色彩补偿算法,去除水下图像的颜色偏差,得到颜色校正后的图像;基于光学先验的二次层次搜索算法,估计水下图像的全局背景光;基于自适应暗通道算法,估计水下图像的透射率;根据建立的水下光学成像模型,结合获得的全局背景光、透射率和颜色校正后的图像,通过反变换获得复原水下图像。与现有技术相比,本发明能够有效校正水下图像的色彩偏差、增强图像对比度,并且能够应对不同退化程度的水下场景,具有较强的泛化能力。
技术关键词
水下图像复原方法 颜色校正 背景光 暗通道算法 光学成像 多尺度 补偿算法 像素点 色彩 sigmoid函数 搜索算法 红色 水下场景 搜索技术 蓝色
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