摘要
本发明涉及生物医学工程与数字图像处理技术领域,具体地说,涉及一种基于细胞病理的数字图像增强方法。其包括消除因染色不均匀、切片折叠以及灰尘因素引入的噪声和伪影;解决不同扫描设备导致的染色差异问题;突出包括细胞核与细胞膜在内的关键区域,以改善低对比度图像的视觉效果;分割细胞包括细胞核与细胞质在内的区域,提取形态学特征;提升低分辨率图像的细节分辨率,尤其是小细胞结构的清晰度;通过对亮度分量Y进行校正,以补偿不同的染色方法和染色质量在亮度响应上的差异,再根据颜色校正因子对色度值进行调整,使图像的颜色更加一致,最后将由不同的染色方法和染色质量采集、且经过亮度和色度校正的图像进行融合,得到最终校正后的图像。
技术关键词
颜色校正
线性回归模型
染色方法
低对比度图像
线性插值法
多项式
形态学特征
矩阵
因子
像素
数字图像处理技术
样本
亮度
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生物医学工程
色块
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变量
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参数
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