一种利用大数据的黄河流域碳排放动态监测方法及系统

本发明公开了一种利用大数据的黄河流域碳排放动态监测方法及系统，包括如下步骤：构建多源数据采集网络，对采集的多源数据进行清洗，然后进行数据标准化，最后进行数据融合，形成表征多源数据之间关系的多维融合特征向量；通过融合神经网络以及支持向量机，构建碳排放核算模型，利用构建的碳排放核算模型，对黄河流域碳排放进行实时动态监测；持续更新数据采集网络中的各类数据，并使用新的数据对多维融合特征向量以及碳排放核算模型进行优化，然后再使用优化后的碳排放核算模型对黄河流域的碳排放量进行监测。所述方法和系统可以及时、全面、准确的对黄河流域的碳排放进行监测。