摘要
本发明公开了一种图像生成技术领域的高质量图像生成方法及装置,所述生成方法包括:获取待处理图像;根据待处理图像,利用预训练的图像生成模型获得具有目标图像风格的生成图像;图像生成模型采用改进的CycleGAN模型;改进的CycleGAN模型的判别器包括多尺度特征融合模块和通道注意力模块;改进的CycleGAN模型通过对抗损失、循环一致性损失和邻居对比损失计算模型总损失。本发明能够在提升生成图像的多样性和细节保真度的同时保持生成图像质量。
技术关键词
图像生成模型
多尺度特征融合
融合特征
邻居
全局平均池化
样本
通道
表达式
Sigmoid函数
图像生成技术
注意力
模块
索引
输出特征
图像生成装置
队列
风格
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
融合特征
频域特征
注意力机制
时域混合特征
充电站选址定容
多源信息融合
配电网模型
关系
充电站规划方法
教师评价方法
智能评价模型
评价平台
多模态
评分预测模型
二次特征
信息处理方法
信息识别单元
影像
特征识别技术
压力预测方法
曲线
助听系统
柔性汗液传感器
融合特征